基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究

本文采用数据仓库和联机分析处理（OLAP）对南京市710名初一学生的同伴关系进行研究,研究结果表明使用数据仓库和联机分析处理技术对心理学问题的研究是可行的。新的研究方法可以和传统研究方法相互验证,为心理学数据的分析提供了另一种途径。     

基于遗传模拟退火算法的军用仓库选址研究

战区物资供应强度大,运力有限,军用仓库选址的合理与否会直接影响到战役、战术物资供应的效率,该文运用遗传模拟退火算法研究了军用仓库选址问题,实例验证充分说明了遗传模拟退火算法在收敛速度及跳出局部极值的能力诸方面明显优于标准的遗传算法和模拟退火算法。     

石油钻井企业设备管理数据仓库多重粒度模型的研究

数据仓库在决策支持系统fDSS）中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题。该文通过在石油运输企业数据仓库建立多重粒度模型,以便更好地满足不同层次用户的决策分析需要。从而提高效率,为企业创造更大利润。     

基于数据仓库的医院决策支持系统的研究与设计

在医院原有信息系统HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。清楚简明的介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW、OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的探讨。     

舰艇装备维修信息数据仓库的建立与数据挖掘

在舰船装备维修过程中积累了大量的以各种形式存放的维修信息,利用数据仓库技术和数据挖掘技术,完成了对这些维修信息的综合利用,对各维修保障部门在维修计划制定、器材采购、视情维修等方面具有重要指导意义。     

MESHJOIN*:实时数据仓库环境下的数据流更新算法

提出了一种新的实时数据仓库环境下的数据流更新算法——MESHJOIN*算法。算法的特性有:(1)关系R采用了分块和散列的组织形式,尽可能避免对当前连接无效元组的读取,减少连接操作所涉及元组的数量,从而提高连接算法的效率;(2)采用了多线程并发连接技术,并根据工程学原理,实现了连接操作和关系R读取操作的最佳调度,保证了连接算法效率的最大化;(3)根据当前系统的服务率和数据流元组的到达率之间的关系,合理调度实时元组和准实时元组的执行,保证了系统对实时元组的处理要求。实验结果表明,MESHJOIN*算法可以取得比MESHJOIN算法更好的性能。     

列存储数据仓库查询执行中重用缓冲区调度算法

查询的中间结果重用是提高查询效率的重要手段.现有列存储系统主要关注多查询计划间的中间结果重用,忽略了单一查询计划执行过程中大量可重复访问的中间结果.单一查询中的中间结果具有确定性高、结果大小可估计的特征,非常适合作为重用的对象.为此,针对列存储数据仓库单一查询计划执行过程中的中间结果重用问题,提出了一个重用缓冲区空间的...     

基于聚类方法的空间度量物化选择算法

在空间数据仓库中,由于物化视图中空间度量的聚集结果需要占用较大的存储空间,因此只能选择部分空间度量进行物化.而现有的物化视图选择算法大部分只是针对视图选择设计的,没有考虑视图中度量的选择.为此,针对空间度量的区域合并操作,提出基于聚类方法的空间度量物化选择算法.把可合并的空间对象组进行聚类,在每个聚类中计算合并组的收益...     

一种支持大规模数据的多维可视化分析框架

以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进行多维可视化分析。     

决策树与数据仓库结合的研究与应用

针对决策树因生长而导致的占用存储空间大、查询速度慢、提供分类决策信息失误率高等弊端,研究数据挖掘中决策树与数据仓库的理论共性,提出将决策树与数据仓库相结合,包括表示方法的结合和基于OLAP操作的结合,以达到提供全新决策支持的目的。应用结果证明了该结合的可行性与优越性。